ai的概念才推出，还是需要通过大量的人工模拟数据去训练得到的一个会“思考”的虚拟角色。

什么时候开始，ai可以自主学习，类似电影《超体》里的女主，一旦通了网，学习的欲望一发不可收拾。

现在的知识索取还是很传统的。一个新的知识的产生，要么自己提交到百度、谷歌的搜索引擎，要么等着蜘蛛自己来抓取，知识的透明度很低，或者说可见度。 所以说闭着眼睛去搜索。

假如这些提供知识的工具的蜘蛛无法踏足，那么这片区域就成了世外桃源，类似地球上的某些无人区域————你未发行不代表它不存在。

举个例子：淘宝、抖音。

前者完全关闭了蜘蛛的访问，后者也处于半关闭状态，不待见蜘蛛，或者说视频的知识仍处于视频，无法通过文字的形式去分享，这类似于石碑上用某些文明的语言记录的反重力原理。

你可能认为淘宝的内容的知识含量很低，那么你就低估了大数据的能力了。 目前，商品sku的款式与选购都是处于人工或者傻瓜式计算的水平。并无法通过对一个型号和搭配的分析得到一个性价比最高的排序。以后可能实现。其实算法应该也不难。 现在的商品容易以一个配件的价格作为最低价以换得按最低价排序时的前置，平台无法分析里面真实商品的sku的真实价格。

而抖音的知识，基本都在人工阅读消化理解的阶段，比如一段解释化石形成的视频，假设谷歌蜘蛛可以实现ai阅读视频，它也需要不停的将抖音上下载的视频挨个解析，这对抖音也是一种资源浪费，而蜘蛛自身的cpu消耗也是很高的。

所以目前的知识获取途径仍然停留于很原始的阶段，毕竟互联网也才几十年的幼龄。人类仍需努力。