[md] linux服务器为my.cnf，在 [mysqld] 后面加入一行“ft_min_word_len=1”，然后重启Mysql。

  SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪');

  SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "不会吧";

  SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "^不会吧";

  SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "不会吧$";

相关性 　　如果一个查询，匹配到多条记录，是怎么返回呢？根据相关性

-- 查询相关性 SELECT title, MATCH(title) AGAINST('like') AS relevance FROM test

发现只有前面2条记录的相关性>0，推断查询结果就是取相关性>0的记录，其实也正是如此。那相关性是怎么计算呢

　　(1) word(查询关键字)是否在文档中出现 　　(2) word在文档中出现的次数 　　(3) word在索引列中的数量 　　(4) 多少个文档包含该word 所以Some like it hot, Some like it cold，出现了2次like，相关性高

Some like it in who pot出现了1次，相关性低

而其它记录没有相关性

检索模式 　Natural Language 　　上面的例子我们是用的默认的检索模式，Natural Language模式！表示查询带有指定word的文档。下面2种方式是等价的

SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('what' in NATURAL LANGUAGE MODE); SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('what');

　Boolean 当使用这种模式时，表示字符串前后的字符有特殊含义。比如要查找有Pease单词的记录

SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('+Pease' in BOOLEAN MODE);

假设，我们需要查找有Pease，但是没有hot的记录呢？用+,-符号，分别表示一定存在，或者一定不存在

SELECT * FROM test WHERE MATCH(title) AGAINST('+Pease -hot' in BOOLEAN MODE);